מודוס הישראלית חושפת פלטפורמה שמספקת למודלים את ההקשר הארגוני המדויק, ומגייסת 10 מיליון דולר
מודוס הישראלית חושפת פלטפורמה שמספקת למודלים את ההקשר הארגוני המדויק, ומגייסת 10 מיליון דולר
כולנו מכירים את ההבטחה של סוכני AI בארגון. אנחנו מחברים אותם למאגרי המידע, למערכות ה-BI, ומצפים לקסם. אבל בפועל, כשהסוכן נשאל שאלה פשוטה כמו מהו אחוז נטישת הלקוחות למשל, הוא עשוי לשלוף שלוש טבלאות שונות, שני דוחות ישנים, ולהתחיל לנחש. התוצאה היא תשובות לא אמינות, זמן המתנה ארוך ולפעמים גם פדיחות. וזה עוד לפני שדיברנו על תקציב הטוקנים. במילים אחרות, הבעיה היא לא מידע חסר, אלא דווקא עודף של מידע נטול הקשר. את פער הקונטקסט הזה בדיוק מנסה לפתור הסטארטאפ הישראלי החדש Modus, שנחשף היום (ד') עם פיתוח של מחסן קונטקסט ארגוני ייעודי.
בשיחה עם גיקטיים, מסביר דניאל שמעוני, מנכ"ל ומייסד שותף במודוס, שמודלים הולכים ומשתפרים, אך הם עדיין זקוקים להקשר עסקי מדויק, שגישות כמו RAG פשוט לא יודעות לספק: "הכלים היום לא טיפשים. אבל הם רעבים לקונטקסט בצורה מאוד ספציפית, ושיטות כמו RAG לא פותרות אותה. הפער הוא בסוג השאלה. אינדקס יודע לענות על איזה מסמך מדבר על נושא מסוים, אבל מה שהסוכן צריך זה משהו אחר לגמרי. הוא צריך לדעת שהטבלה השנייה היא זו שנמצאת בשימוש בפועל, שההגדרה הוחלפה ברבעון שעבר, ושהוא בכלל לא אמור לגשת לשלישית".
הפתרון של מודוס, ה-Context Warehouse, מורכב משני חלקים מרכזיים. הרכיב הראשון, Context Miner, מתחבר למערכות השונות בארגון וממפה את הקשרים ביניהן. הוא לומד מאילו דשבורדים צוותים באמת מושכים נתונים, איזה קוד פעיל ומי הבעלים של כל מטריקה. המערכת פועלת בשכבות חכמות כדי לא לייצר עלויות סריקה גבוהות על מידע ישן או לא רלוונטי.
הרכיב השני, Context Composer, פועל בזמן אמת. במקום להכין לסוכנים מיומנויות סטטיות שמתיישנות במהירות, הרכיב הזה מייצר את ההקשר הנדרש בדיוק ברגע השאילתה. הוא לוקח בחשבון את ההרשאות של המשתמש, את תקציב הטוקנים ואת זמני התגובה, ומגיש למודל אך ורק את הנתונים ההכרחיים.
סוגיית ההרשאות היא קריטית במיוחד. בדרך כלל, פתרונות מבוססי שליפה משטחים את הרשאות הגישה, מה שלעיתים תכופות מונע מארגונים גדולים לאמץ את הטכנולוגיה באופן רחב. במודוס, ההרשאות מובנות בתוך תהליך הרכבת המידע, כך שכל סוכן רואה רק את מה שהמשתמש מורשה לראות. בנוסף, במודוס מתגאים בכך שהם לא מודדים רק כמה מידע המערכת הצליחה להביא, אלא בעיקר כמה מידע מיותר היא השכילה להשאיר בחוץ. "היכולת להשאיר דברים בחוץ היא לא אופטימיזציה שעושים בסוף, היא לב המוצר, והיא קשה הרבה יותר מהיכולת להכניס" אומר לנו שמעוני. בפועל, הפלטפורמה משתלבת עם הסוכנים שהצוותים כבר עובדים איתם, בין היתר דרך פרוטוקול MCP, מבלי להכריח את הארגון להזיז מידע רגיש החוצה.
שמעוני מספר לנו על חברת יוניקורן שחיברה את מודוס כמעטפת למודל Claude. לפני ההטמעה, הארגון סבל מתשובות לא אמינות ועלויות חריגות. לאחר הוספת שכבת ההבנה של מודוס, משימות שארכו בעבר קרוב לעשר דקות התקצרו לכדקה אחת בלבד, הדיוק זינק, וצריכת הטוקנים ירדה משמעותית. בארגון ציבורי אחר עם אלפי משתמשים, הפלטפורמה מסייעת לעשות סדר בעומס הדשבורדים ומכוונת את העובדים והסוכנים למקורות האמת העדכניים.
Modus הוקמה בשנת 2026 על ידי דניאל שמעוני ותומר מסיקה, המכהן כ-CTO. שמעוני ניהל בעבר את מחלקת המוצר בחברת Lusha, ומסיקה שימש כארכיטקט ראשי ב-Cyera. החברה מעסיקה כיום 12 עובדים, כולם ממוקמים בישראל.
כעת, החברה נחשפת רשמית ומודיעה על השלמת סבב גיוס סיד בסך 10 מיליון דולר. הסבב הובל על ידי קרן Insight Partners והשתתפה בו גם Soma Capital, לצד שורת אנג'לים ויזמים כמו נדב אברהמי מ-Wix, אייל קישון ומייסדי החברות סיירה ואפסגון.
קרא את הכתבה המלאה במקור
