הסטארטאפ הישראלי Encore AI רוצה להתחבר למערכות הארגון, לזהות מה עושים העובדים המוצלחים - ולשכפל את ההצלחה הזאת
הסטארטאפ הישראלי Encore AI רוצה להתחבר למערכות הארגון, לזהות מה עושים העובדים המוצלחים - ולשכפל את ההצלחה הזאת
מה אם במקום להשתמש בבינה מלאכותית רק כדי לקצץ בעלויות ולחסוך זמן, הייתם יכולים לקחת את העובד הכי מבריק שלכם – ולשכפל את שיטת העבודה שלו לכל החברה? סטארטאפ ישראלי אחד מפתח טכנולוגיה חדשה שמבטיחה לעשות בדיוק את זה, ומכוונת למקום שבו הארגונים והחברות מפסידים הכי הרבה כסף.
"אנחנו פותרים את פער הביצועים שקיים כמעט בכל ארגון גדול, בין קומץ העובדים המצטיינים לבין שאר הצוות", מסביר בשיחה עם גיקטיים ד"ר דביר גינזבורג, מייסד ומנכ"ל הסטארטאפ הישראלי Encore AI. "העובדים המצטיינים סוגרים יותר עסקאות, משמרים יותר לקוחות ומגיעים לרמות גבוהות יותר של שביעות רצון. הם עושים זאת באמצעות דפוסי עבודה ברורים: מה הם אומרים, מתי הם בוחרים לשתוק, איך הם מתמודדים עם התנגדויות ומתי הם מזהים הזדמנות להציע מוצר או שירות נוסף".
ב-Encore רוצים לקחת את כל התהליכים הללו ולשכפל אותם באמצעות בינה מלאכותית. "הידע הזה כבר קיים בתוך הארגון – בשיחות, בצ'אטים ובמיילים, אך לרוב הוא אינו מחולץ, מתועד או מיושם בקנה מידה רחב. כתוצאה מכך, מרבית הלקוחות אינם זוכים לקבל את חווית השירות שמספקים העובדים הטובים בארגון. זה בדיוק הפער שאנחנו פועלים לסגור", הוא מוסיף. לדבריו, הם עושים זאת באמצעות פיתוח טכנולוגיה חדשה ומוגנת בפטנט בשם Interaction Mining, שמוותרת על הגדרת "שיחה מוצלחת" על ידי הארגון או על בניית תהליכים מאפס. במקום זאת, הטכנולוגיה מחברת את ה-AI לפעילות הקיימת: מיליוני אינטראקציות אמיתיות – שיחות טלפון, צ'אטים, דפי נחיתה, מיילים ונתוני CRM – לאורך תהליכי מכירה, גבייה, שירות ותמיכה.
"מכאן המנוע מזהה שני דברים מרכזיים: Revenue Intelligence, תמונה מדויקת שמראה איפה הארגון מאבד כסף, ההזדמנויות בעלות העדיפות הגבוהה ביותר שבהן AI יכול להגדיל הכנסות, ואיך לבצע את ההטמעה בפועל; ו-Top Performers Playbooks, המערכת מזהה בתוך הדאטה את דפוסי העבודה של העובדים המצטיינים, שמובילים לתוצאות הטובות ביותר, ומקמפלת אותם למבנה שאחנו מריצים בזמן אמת", מסביר גינזבורג. לדבריו, התהליכים הללו דורשים לרוב העסקת מהנדסים ויועצים שיושבים חודשים בתוך הארגון ועולים הרבה כסף – בזמן שב-Encore עושים זאת אוטומטית עם ה-AI.
אחרי השלבים הללו, מייצרת המערכת של Encore סוכנים היכולים לשמש בתור "טייסי משנה" כדי לסייע לעובדים אנושיים, או במצב "טייס אוטומטי" שבו ה-AI פועל עצמאית. הסוכנים מדמים את העובדים המצטיינים בארגון וכך מאפשרים ללקוחות החברה לקבל את רמת השירות של העובד הטוב ביותר, בכל שעה, בכל ערוץ (כולל קול, צ'אט, SMS, וואטסאפ, מייל ו-IVR) ובכל שפה.
אתם עושים משהו שיכול להכעיס עובדים. איך מתמודדים עם ההתנגדויות בנושא?
גינזבורג: "ראשית, אנחנו לא משכפלים בני אדם – אנחנו לומדים דפוסי עבודה. סוכן AI לא מחליף את העובד, הוא מחליף את חוסר הזמינות שלו. הבעיה מעולם לא הייתה העובד, הבעיה היא שהעובד הכי טוב לא יכול להיות בכל שיחה, בכל שעה ובכל שפה. בפועל, הטכנולוגיה פועלת לטובת העובדים. הרוב המוחלט של הלקוחות שלנו לא מטמיע את הטכנולוגיה כדי לצמצם צוותים, אלא כדי להעניק להם כלים שמאפשרים להם להיות פרודוקטיביים יותר ולתת מענה גם בשעות שבהן קיים מחסור בכוח אדם. העובד המצטיין עצמו רק הופך לחשוב ולערכי יותר, כי דפוסי העבודה שלו הופכים לנכס מרכזי שמניע את הארגון כולו".
את Encore הקים ב-2022 ד"ר דביר גינזבורג, שעבד לפני כן במיקרוסופט כחוקר בתחום מערכות המלצה, פרסונליזציה ושפה. הסטארטאפ הוקם בשם Insait, והתמחה בעבר בתחום האנליטיקה של שיווק בחברות. לפי גינזבורג, לא מדובר בשינוי משמעותי מבחינת התחום שבו הם פועלים: "זו התפתחות טבעית והעצמה של היכולות שכבר היו לנו. היכולת לזהות דפוסים בתוך מאגרי דאטה התנהגותיים גדולים כבר הייתה שם. תוך כדי העבודה עם גופים פיננסיים, הבנו שהצורך הדחוף והמשמעותי ביותר הוא לא רק לנתח את ההאינטראקציות או להסיט פניות מערוצים אנושיים, אלא לשפר את התוצאות העסקיות ולהגדיל הכנסות".
היום (ג') חושף הסטארטאפ סבב גיוס A בהיקף של 30 מיליון דולר. הסבב הובל על ידי Team8, The Garage ו-Planven, והשתתפה בו הקרן Lukatz של יסמין לוקץ' ומספר מוסדות פיננסיים גלובליים שהיו לקוחות Encore והחליטו להפוך למשקיעים.
קרא את הכתבה המלאה במקור
