חברת הסייבר הישראלית שמפתחת סוכני בינה מלאכותית לניהול אירועי אבטחה נחשפת עם השקעה חדשה
חברת הסייבר הישראלית שמפתחת סוכני בינה מלאכותית לניהול אירועי אבטחה נחשפת עם השקעה חדשה
צוותי אבטחת מידע בארגונים טובעים היום בים של התראות שווא. זה לא חדש, ונשמע כמו שורת פתיחה בפיץ' של לא מעט סטארטאפים ישראלים. אבל בזמן שתוקפים משתמשים בכלים אוטומטיים ומודלים מתקדמים כדי לתקוף ללא הפסקה, גם בסופי שבוע, חוקרי הסייבר האנושיים קורסים תחת העומס ומפספסים התראות אמת קריטיות. מערכות האבטחה המסורתיות פשוט לא נבנו לקצב ולמורכבות של עידן ה-AI.
חברת הסייבר הישראלית Mate Security (מייט) מפתחת פלטפורמת אבטחה פתוחה המבוססת על סוכני תוכנה חכמים, שלוקחים על עצמם את הזיהוי, החקירה והתגובה לאירועים. הבסיס לטכנולוגיה, שנמצאת כעת בהליכי רישום פטנט, הוא מה שהחברה מכנה Security Context Graph. מדובר במעין מוח ארגוני שלומד את הארגון מבפנים ומכיר את הרשאות העובדים והתהליכים העסקיים.
בשיחה עם גיקטיים מספר אסף וינר, מנכ"ל ומייסד שותף במייט, שהמערכת שואבת מידע ממקורות שונים בארגון, כולל ערוצי סלאק. תוך 24 שעות בלבד מרגע החיבור, הפלטפורמה בונה ידע שמקביל לזה של איש חמ"ל סייבר מנוסה, כשהגרף מבין את הארכיטקטורה, תהליכי העבודה, תחומי האחריות, הנהלים ואפילו מי מהעובדים נמצא כרגע בנסיעה לחוץ לארץ. "זה מאפשר לסוכנים שלנו לחקור על בסיס תשאול הגרף, ברמת דיוק גבוהה מאוד, במקום לנסות ללמוד את ההקשר הארגוני בזמן אמת כשמתרחש אירוע", מסביר וינר.
החברה השיקה לאחרונה גם יכולת זיהוי ותגובה רציפה שזכתה לשם CD/CR. במקום רק להגיב לאירועים, המערכת סוגרת את התראות השווא מהשורש. אם בסיום חקירה מתברר שהיא החלה מהתראת שווא, המערכת יודעת לתקן את ההגדרות כך שההתראה לא תופיע שוב ותציף את האנליסטים. "אנחנו יודעים היום לקחת את כל הידע שהסוכנים שלנו בונים בחקירות וכן ידע שנצבר ממקורות אחרים, ולהשתמש בו כדי לטייב התראות ולסגור חורי אבטחה באופן שוטף", מוסיף וינר.
וינר מזכיר גם את מקרה התקיפה שהתפרסם בשבוע שעבר במסגרתו Hugging Face הותקפה על ידי מודל של OpenAI, ש"ברח" מה-Sandbox שלו, "התמודדות עם קצב תקיפה של מכונה מצריך התאמה של ארגון האבטחה בדיוק כמו שמייט עושה. היום אנחנו לא רק יודעים לסגור את התראות השווא כך שלא יגיעו לאנליסטים, אלא גם יודעים לטייב את ההתראות עצמן כדי שלא תופענה בהמשך".
מעבר לחקירת אירועים, הפלטפורמה הופכת למערכת תשתיתית של ממש עבור לקוחות שרוצים לצמצם עלויות. ארגונים מוטרדים מעלויות האחסון והחישוב של מערכות קורלציה מיושנות כמו SIEM. מייט מאפשרת להם להעביר את הנתונים למערכות data lakes מבוזרות וזולות יותר, כאשר סוכני החברה ניגשים וחוקרים את ההתראות ישירות מול מקורות המידע. בנוסף, המערכת יודעת למדוד כמה זמן מבוזבז על אירועי סרק, ומאפשרת לארגונים להקטין את התלות בגופי חקירה חיצוניים שירותי אבטחה מנוהלים, שמסקנותיהם מתגלות לא פעם כשגויות.
היום (ג') מודיעה מייט על השלמת סבב גיוס A בגובה 35 מיליון דולר, שהובל על ידי קרן Canaan Partners בהשתתפות המשקיעות הקיימות Insight Partners וקרן Team8. מצטרפת חדשה לסבב היא M12, זרוע ההשקעות של מיקרוסופט, שקצת הורידה פרופיל בשנים האחרונות. אורי ברזילי, שותף ב-Team8, ציין כי החברה מתקדמת בקצב חריג לשלב בו היא נמצאת, גם בצד העסקי וגם בפיתוח המוצר, וזה בולט במיוחד בעידן של סוכנים חכמים. ההודעה על הסבב מגיעה שמונה חודשים בלבד לאחר חשיפת החברה וגיוס הסיד שלה.
מדוע אתם ממהרים לגייס כסף 8 חודשים בלבד אחרי הסבב הקודם?
וינר: "אנחנו רואים צמיחה מהירה מאוד, עם כמות משמעותית של לקוחות, ועוד רבים המעוניינים במוצר. הגיוס יאפשר לנו לטפל בדרישה, להמשיך את קצב הצמיחה והבנייה המהיר שלנו, על מנת לבנות ולהמשיך להיות החברה המובילה בתחום".
Mate הוקמה בשנת 2025 על ידי אסף וינר, אורן סבן המשמש כמנהל מוצר ראשי, וגיא פרגל, מנהל הטכנולוגיות. החברה מעסיקה כיום 50 עובדים, מתוכם 40 בישראל והשאר בארצות הברית. סך הגיוסים של החברה מאז הקמתה עומד כעת על למעלה מ-50 מיליון דולר.
קרא את הכתבה המלאה במקור
